|
Před časem jsem tu recenzoval verzi 2.0 zajímavého softwaru zaměřeného na odstraňování šumu. Ze stránky NeatImage si teď můžete stáhnout už jeho čtvrtou verzi, přičemž DEMO není časově limitované – je to freeware, které můžete k nekomerčním účelům používat. Tuto verzi jsem si stáhnul i já. Software pracuje s barevným prostorem YCrCb (v něm JPEG ukládá snímky), přičemž Y kanál je jasový, Cr kanál obsahuje prostor od červené do modrozelené barvy a Cb od modré do žluté. DEMO verze nedovede exportovat do TIFFu a nelze ho natáhnout jako plugin do Photoshopu či jiného editoru. Je také omezen na 8 bitů na kanál a v dávce mohou být jen dva obrázky, kdežto ve verzi Home a Home+ deset obrázků a Pro a Pro+ neomezeně. Home a Home+ stojí 30, resp. 50 dolarů, Pro a Pro+ 60, resp. 75 dolarů. Odstup v užitnosti mezi DEMO a placenými verzemi mi nepřipadá zásadní.
NeatImage 4.0 má mnoho pokročilých funkcí. Lze například zaměřit odstraňování šumu jen na tmavé části obrazu (kde se šum vyskytuje nejsilněji). Obrázky lze zpracovávat i dávkově. Podívejme se však na to hlavní. Jak se se softwarem pracuje? Připravil jsem si zkušební snímek, jde o výřez 800×600 z pětimegapixelové fotky pořízené Sony P100, ten jsem si „zašuměl“ v Photoshopu.
|
|
Jde o výřez, kliknutím uvidíte celý obrázek 800×600 v novém okně. Vlevo původní, vpravo zašuměný.
|
V první fázi je třeba otevřít Filtration Job Editor, zde si vytvoříme specifický filtr pro snímky pořízené naším fotoaparátem. Než ale se do toho pustíme, je dobře se podívat na nabídku už hotových filtrů na výše uvedené stránce, zdali tam náš model není.
Do editoru filtrů natáhneme zašuměný obrázek a spustíme sekci Device Noise Profile. Nastavíme si místo, které podrobíme analýze – je třeba najít místo pokud možno bez kresby, jen zašuměnou plochu. Funkce Auto profile ji sice najde sama, ale neškodí jí trochu pomoci.
K metodice mé zkoušky – zkušební obrázek a pak upravoval pomocí NeatImage. Automat navrhl množství +60 v jasovém kanále, raději jsem hodnotu stáhnul na +30, obrázek mi připadal přirozenější. Je dobře též obrázek doostřit. Výsledný obrázek byl velmi uspokojivý, subjektivně dokonce vypadal lépe, než originál před aplikací šumového filtru Photoshopu.
Nakonec je zde srovnání tří obrázků vedle sebe – vlevo původní, uprostřed zašuměný, vpravo zprocesovaný (po kliknutí uvidíte větší). Podotýkám, že jsem NeatImage zkoušel i na „přirozeně“ zašumených snímcích, i tentokrát s velmi dobrým výsledkem.
|
Před časem jsem tu recenzoval verzi 2.0 zajímavého softwaru zaměřeného na odstraňování šumu. Ze stránky NeatImage si teď můžete stáhnout už jeho čtvrtou verzi, přičemž DEMO není časově limitované – je to freeware, které můžete k nekomerčním účelům používat. Tuto verzi jsem si stáhnul i já. Software pracuje s barevným prostorem YCrCb (v něm JPEG ukládá snímky), přičemž Y kanál je jasový, Cr kanál obsahuje prostor od červené do modrozelené barvy a Cb od modré do žluté. DEMO verze nedovede exportovat do TIFFu a nelze ho natáhnout jako plugin do Photoshopu či jiného editoru. Je také omezen na 8 bitů na kanál a v dávce mohou být jen dva obrázky, kdežto ve verzi Home a Home+ deset obrázků a Pro a Pro+ neomezeně. Home a Home+ stojí 30, resp. 50 dolarů, Pro a Pro+ 60, resp. 75 dolarů. Odstup v užitnosti mezi DEMO a placenými verzemi mi nepřipadá zásadní.
NeatImage 4.0 má mnoho pokročilých funkcí. Lze například zaměřit odstraňování šumu jen na tmavé části obrazu (kde se šum vyskytuje nejsilněji). Obrázky lze zpracovávat i dávkově. Podívejme se však na to hlavní. Jak se se softwarem pracuje? Připravil jsem si zkušební snímek, jde o výřez 800×600 z pětimegapixelové fotky pořízené Sony P100, ten jsem si „zašuměl“ v Photoshopu.
|
|
Jde o výřez, kliknutím uvidíte celý obrázek 800×600 v novém okně. Vlevo původní, vpravo zašuměný.
|
V první fázi je třeba otevřít Filtration Job Editor, zde si vytvoříme specifický filtr pro snímky pořízené naším fotoaparátem. Než ale se do toho pustíme, je dobře se podívat na nabídku už hotových filtrů na výše uvedené stránce, zdali tam náš model není.
Do editoru filtrů natáhneme zašuměný obrázek a spustíme sekci Device Noise Profile. Nastavíme si místo, které podrobíme analýze – je třeba najít místo pokud možno bez kresby, jen zašuměnou plochu. Funkce Auto profile ji sice najde sama, ale neškodí jí trochu pomoci.
K metodice mé zkoušky – zkušební obrázek a pak upravoval pomocí NeatImage. Automat navrhl množství +60 v jasovém kanále, raději jsem hodnotu stáhnul na +30, obrázek mi připadal přirozenější. Je dobře též obrázek doostřit. Výsledný obrázek byl velmi uspokojivý, subjektivně dokonce vypadal lépe, než originál před aplikací šumového filtru Photoshopu.
Nakonec je zde srovnání tří obrázků vedle sebe – vlevo původní, uprostřed zašuměný, vpravo zprocesovaný (po kliknutí uvidíte větší). Podotýkám, že jsem NeatImage zkoušel i na „přirozeně“ zašumených snímcích, i tentokrát s velmi dobrým výsledkem.